1. 要件定義
ヒアリング内容の具体的ドキュメント化と要件明確化
活用AIツール:
2. 設計
アーキテクチャやデータモデルの設計、AIを活用した高品質UIデザイン、簡易PoCの作成
活用AIツール:
3. 開発実装
AIエージェントによる高速実装と自動テスト実装、自動レビュー
活用AIツール:
4. 総合テスト
全体を通した機能・品質テスト
活用AIツール:
5. 保守
改修内容のドキュメント自動反映
活用AIツール:
1. 要件定義
ヒアリング内容の具体的ドキュメント化と要件明確化
メリット:
工数感・スケジュールや実際の開発費用の的確な算出
活用AIツール:
2. 設計
アーキテクチャやデータモデルの設計、AIを活用した高品質UIデザイン、簡易PoCの作成
メリット:
AIによるシステム設計とUIデザインの効率化と品質向上、検証の迅速化
活用AIツール:
3. 開発実装
AIエージェントによる高速実装と自動テスト実装、自動レビュー
メリット:
開発速度の大幅向上とバグの早期発見
活用AIツール:
4. 総合テスト
全体を通した機能・品質テスト
メリット:
人間の洞察とAIの効率を組み合わせた品質保証
活用AIツール:
5. 保守
改修内容のドキュメント自動反映
メリット:
ドキュメントと実装の一貫性維持
活用AIツール:
AI活用による開発効率の向上
開発期間短縮
コード品質向上
バグ発見率向上
品質保証の仕組み
AIと人間の強みを組み合わせた二重チェック体制で、高品質なソフトウェア開発を実現します。 プロセス全体を通して徹底した品質管理を行い、信頼性の高いシステムを構築します。
AI自動レビュー
AIツールによるコード品質、セキュリティ脆弱性、パフォーマンスの自動チェック
- ✓CodeRabbitによる静的解析と潜在的問題の特定
- ✓100以上のコーディング規約に基づく一貫性チェック
- ✓セキュリティ脆弱性の自動検出と改善提案
- ✓パフォーマンスボトルネックの特定
ヒューマンレビュー
経験豊富な開発者による人間視点での詳細なコードレビュー
- ✓ビジネスロジックの正確性確認
- ✓拡張性とメンテナンス性の評価
- ✓エッジケースの検証
- ✓AIが見落とす可能性のある複雑な問題の検出
自動テスト
包括的な自動テストスイートによる品質確保
- ✓ユニットテスト（関数・メソッドレベル）
- ✓統合テスト（モジュール間連携）
- ✓E2Eテスト（ユーザーフロー全体）
- ✓パフォーマンステスト（負荷・応答性）
手動テスト
実際のユーザー視点での操作性と機能性の検証
- ✓ユーザビリティテスト
- ✓探索的テスト（予測外の動作確認）
- ✓クロスブラウザ・クロスデバイステスト
- ✓アクセシビリティテスト
AIと人間のダブルチェック体制
コード生成
AI自動レビュー
ヒューマンレビュー
自動・手動テスト
コード生成
AIによる効率的なコード生成
AI自動レビュー
CodeRabbitによる100以上の品質チェック
ヒューマンレビュー
開発者による高度な検証と修正
自動・手動テスト
包括的なテストによる品質保証
活用するAIツール
自立型開発AIエージェント
コード補完
コードレビュー
開発で活用する技術スタック
フロントエンド
React
Next.js
TypeScript
Vue.js
Tailwind CSS
バックエンド
Node.js
Python
FastAPI
Go
Java
PHP
Laravel
Ruby on Rails
インフラ・クラウド
AWS
GCP
Docker
GitHub Actions
Firebase
データベース
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Redis
DynamoDB
AI・ML
OpenAI API
Claude API